工作经历

2023 - 至今    金沙威尼斯欢乐娱人城，副教授

2020 - 2023    金沙威尼斯欢乐娱人城，助理教授

教育背景

2015 - 2020    耶鲁大学管理学院，运筹学 博士

2015 - 2018    耶鲁大学，运筹学 硕士

2015 - 2017    耶鲁大学，统计与数据科学 硕士

2013 - 2015    美国密西根大学，工业与运筹工程 学士 （双学位）

2011 - 2015    金沙威尼斯欢乐娱人城，电子与计算机工程 学士

科研获奖

2024年  INFORMS Workshop on Data Science Best Paper Award，Finalist

2024年  INFORMS Conference on Quality, Statistics, and Reliability 最佳论文，Finalist

2023年  POMS International Conference in China 最佳论文，First Place

2023年  ISCOM全国供应链与运营管理学术年会最佳论文，二等奖

2023年  INFORMS Service Science Best Cluster Paper, Finalist

2022年  INFORMS服务科学会议最佳论文，Finalist

2022年  POMS国际会议最佳论文，Honorable Mention

2020年  INFORMS服务科学会议最佳论文，First Prize Winner

2018年  INFORMS数据驱动最佳论文，Finalist

2014年  INFORMS本科生运筹学最佳论文，Finalist

2014年  IIE最佳论文，First Prize Winner

教学荣誉

2024年  金沙威尼斯欢乐娱人城教书育人奖，三等奖

2024年  金沙威尼斯欢乐娱人城佳和优秀青年教师

2024年  金沙威尼斯欢乐娱人城优秀毕业论文指导老师 (前1%)

2023年  金沙威尼斯欢乐娱人城最受本科生欢迎教师

2023年  金沙威尼斯欢乐娱人城凯原十佳教师提名

2023年  金沙威尼斯欢乐娱人城创新创业优秀指导教师

2022年  “互联网+”大学生创新创业大赛指导老师，全国金奖

2022年  金沙威尼斯欢乐娱人城优秀毕业论文指导老师 (前1%)

人才计划

2023年  上海市晨光人才计划A类

2022年  上海市海外高层次人才计划

2021年  上海市扬帆人才计划

指导学生获奖

2022年  INFORMS Workshop on Data Science Student Scholarship

2022年  INFORMS金融领域最佳学生论文，Third Prize Winner

2021年  INFORMS服务科学会议最佳学生论文，Second Prize Winner

研究方向

数据驱动决策，人工智能，随机过程与近似算法，医疗优化管理，服务系统

招生

计划招收博士、硕士研究生、科研助理，欢迎擅长或喜欢数学与人工智能的同学发送简历到cheng.hua@sjtu.edu.cn

Publications

1. Li Z, Zhao C, Wang H, Ding Y, Chen Y, Schwaller P, Yang K, Hua C*, He Y*. (2024) "Interpreting Chemisorption Strength with AutoML-based Feature Deletion Experiments". PNAS, 121 (12), e2320232121
   

2. Hua C, Swersey AJ. (2022) "Cross-Trained Fire-Medics Respond to Medical Calls and Fire Incidents: A Fast Algorithm for a Three-State Spatial Queuing Problem". Manufacturing & Service Operations Management, 24(6), 3177-3192.

3. Liu H, Hua C, Lei C. (2021) "Dynamic Volunteer Firefighter Planning Under Stochastic Service Disruptions".  Transportation Research Part E, 154 (2021) 102459

4. Zhang H, Shi C, Qin C, Hua C.  (2017) "Stochastic Regret Minimization for Revenue Management Problems with Nonstationary Demands" Naval Research Logistics. Vol. 63 (6), 433-448.

   - Finalist, INFORMS Undergraduate Operations Research Prize

   - First Prize, IIE Best Student Paper Competition

5. Chen J, Huang X, Hua C, He Y, Schwaller. (2023) "AdsGT: Graph Transformer for Predicting Global Minimum Adsorption Energy" NeurIPS 2023 AI for Science Workshop

6. Xing W#, Hua C#. (2022) "Optimal Unit Locations in Emergency Service Systems with Bayesian Optimization" Proceedings of 2022 INFORMS International Conference on Service Science.  INFORMS International Conference on Service Science, 439-452

7. Wang B#, Jing J#, Huang X#, Hua C#, Qin Q, Jia Y, Jiang L, Gao B, Wu L, Zeng X, Wang F, Liu S, Mao C. (2022) "Establishment of a Knowledge-and-Data-Driven Artificial Intelligence System with Robustness and Interpretability in Laboratory Medicine". Advanced Intelligent Systems, 4 (5), 2100204

8. Hua C#, Xing W#. (2021) "Patient Transfer Under Ambulance Offload Delays: An Approximate Dynamic Programming Approach." INFORMS International Conference on Service Science, 337-350

9. Hua C, Zaman T.  (2020) "Optimal Dispatch in Emergency Service System via Reinforcement Learning".  INFORMS International Conference on Service Science, 75-87

(# indicates equal contribution) 

Working Paper

1. Xing W#, Hua C#. "Multi-Priority Patient Transfer under Ambulance Offload Delay" (Under Review)

   - Second Prize, INFORMS Conference on Service Science Best Student Paper

2. Hua C, Luo J, Swersey AJ, Wen Y. "A Novel Birth and Death Chain Formulation and Solution to a Spatial Queuing Problem". (Under Revision)

3. Hua C, Swersey AJ, Chiyoshi F, Innanoni AP, Morabito R. "Improving Productivity: An Emergency Service System in which Cross-Trained Fire-Medics Respond to Medical Calls and Fire Incidents". (Under Revision)

4. He J#, Hua C#, Zhou C, Zheng Z. "Scalable Reinforcement Learning Algorithms with Dynamic Financial Data Embedding". (Under Revision)

   - Third Prize, INFORMS Section on Finance Best Student Paper
   

5. Hua C, Wang T, Zhang J, Zhou Z. "Asymptotically Optimal Policies for Dynamic Ambulance Dispatch" (Under Review)

   - First Prize, POM International Conference in China Best Paper

   - Finalist, INFORMS Service Science Best Cluster Paper Award

6. Hua C, Swersey AJ, Xing W. "A Bayesian Optimization Model for Locating Emergency Service Units" (Under Revision)

   - Finalist, INFORMS Conference on Service Science Best Paper

   - Honorable Mention, POMS International Conference Best Paper Award
   

7. Hua C, Zaman T. "Optimal Dispatch in Emergency Service System". (In progress)

   - First Prize, INFORMS Conference on Service Science Best Paper
   

8. Hua C. "Approximating the Performance of Three-State Emergency Service Systems". (In Progress)

主讲课程 ：

• 回归分析 (Regression Analysis)

• 增强学习 (Reinforcement Learning)

毕业学生 ：

邢文千（2023届硕士生，高金，科研导师，毕业去向：斯坦福大学 管理科学与工程，博士）

黄旭 （2023届本科生，化院，导师，毕业去向：加州大学伯克利分校 材料科学与工程，博士）

边炳瑞 （2023届本科生，安泰，推荐人，毕业去向：普渡大学商学院 运筹学，博士）

何静海（2022届本科生，安泰，导师，毕业去向：加州大学伯克利分校  运筹学，博士)

吴子昊（2022届硕士生，安泰，毕设指导，毕业去向：香港科技大学商学院  运筹学 ，博士）

丁琰青（2022届本科生，化院，导师，毕业去向：哥伦比亚大学  商业分析，硕士）

周嘉怡（2023届本科生，安泰，导师，毕业去向：加州大学伯克利分校 金融工程，硕士）

黄思睿（2023届本科生，安泰，导师，毕业去向：复旦大学 管理学院，硕士）

王辰君（2023届本科生，安泰，导师，毕业去向：康奈尔大学 运筹学，硕士）

徐芊芊（2023届本科生，安泰，导师，毕业去向：Discover Bank）

王宇 （2023届本科生，安泰，导师，毕业去向：英属哥伦比亚大学，硕士；南佛罗里达大学，运筹学，博士）

Matias Zhao（2024届硕士生，安泰，导师，毕业去向：Viggle. AI）

王海焜（2024届本科生，安泰，导师，毕业去向：金沙威尼斯欢乐娱人城高级金融学院，量化金融，硕士）

陈也超（2024届本科生，安泰，导师，毕业去向：加州大学洛杉矶分校，金融工程，硕士）

殷奕珉（2024届本科生，安泰，导师，毕业去向：香港大学商学院，运筹学，博士）

方圆（2024届本科生，安泰，导师，毕业去向：哥伦比亚大学，金融工程，硕士）